一、实验背景与目的

随着食品工业对快速检测技术的需求日益增长，电子舌作为一种现代化分析工具，凭借其高效、客观的特点，逐渐成为食品品质评价的重要手段。本实验基于上海果博实业提供的Ctongue电子舌系统，针对8组鸡肉提取液样品开展检测分析，旨在探索电子舌技术对鸡肉样品的鉴别能力，为食品品质控制、原料溯源及工艺优化提供科学依据。实验重点关注样品间的差异性识别、分类模型的可靠性验证以及感官指标的定量预测效果。

 

 

 二、电子舌系统与技术原理  

1. 系统构成与核心优势  

电子舌系统由惰性金属传感器阵列**、**信号采集模块**及**智能化分析软件**三部分组成。其核心传感器采用特殊合金材料制成，具备以下特点：  

 高稳定性：6个传感器在复杂液体环境中长期使用仍能保持信号一致性。  

 多维信息采集：通过伏安电化学脉冲技术激发样品响应，获取包括电导率、氧化还原特性等在内的综合特征。  

 高效清洗：传感器表面抗污染性强，仅需简单冲洗即可完成清洁，适用于连续批量检测。  

 

 2. 技术流程  

检测流程分为三步：  

1. 信号激发：施加组合脉冲电压，记录传感器动态响应曲线。  

2. 数据采集：通过高精度电路将电化学信号转化为数字信息。  

3. 特征提取：对原始数据进行标准化处理，提取与样品特性相关的关键指标。  

 

 

 三、实验设计与样品信息  

 1. 样品制备  

实验选取黄鸡为统一原料，通过标准化提取工艺获得8组鸡肉提取液样品。样品编号及分组如下：  

| 序号 | 样品编号 | 备注              |  

|------|----------|-------------------|  

| 1    | DBX      | 常规工艺提取      |  

| 2    | XBX      | 优化工艺提取      |  

| 3    | WX       | 低温慢煮处理      |  

| 4    | YX       | 高温高压处理      |  

| 5    | XX       | 酶解辅助提取      |  

| 6    | MYX      | 超声辅助提取      |  

| 7    | XLX      | 复合工艺处理      |  

| 8    | HJX      | 未处理对照组      |  

 

 2. 实验条件  

 检测环境：恒温（25±1℃）、避光、无振动实验室。  

 重复性控制*：每组样品平行检测3次，确保数据可靠性。  

 

 四、实验结果与分析  

1. 样品差异性识别  

通过多维数据分析，8组样品在特征空间中呈现显著分离：  

 组间差异：所有样品点均分布于独立区域，无重叠现象，表明电子舌可清晰区分不同工艺处理的鸡肉提取液。  

 组内一致性：平行样品的空间位置高度集中，验证了检测过程的高重复性。  

 

典型发现：  

XBX与DBX（不同工艺）在特征空间中距离较近，提示其化学特性存在部分相似性。  

 HJX（对照组）独立分布于边缘区域，与处理组差异显著，符合实验预期。  

2. 分类模型验证  

基于检测数据构建的分类模型通过盲样测试验证：  

 预测准确率：对8类样品的判别准确率达100%，模型鲁棒性优异。  

 实际应用示例：随机抽取盲样（如DBX、XBX）时，模型均能准确归类，结果与感官评定标签完全一致。  3. 感官指标预测  

通过定量分析模型，将电子舌数据与人工感官评分关联：  

 拟合效果：关键感官指标（如鲜味、异味强度）的预测值与实际评分趋势高度吻合。  

 盲样验证：对未参与建模的样品（如YX、DBX）进行预测，结果与实际感官评价误差可控，证实模型泛化能力。  

 

 

 

五、结论与展望  

1. 核心结论  

 电子舌技术可高效识别鸡肉提取液的工艺差异，分类准确率达100%，显著优于传统感官评价的主观局限性。  

 定量模型能够可靠预测感官指标，为食品工业的标准化生产提供数据支持。  

 

2. 应用价值  

 品质监控：快速筛查原料异常或工艺偏差。  

 产品开发：优化提取工艺，提升鸡肉制品的风味一致性。  

 真伪鉴别：区分不同产地或品种的鸡肉原料。  

 

3. 未来方向  

 扩展样本类型：验证技术在其他禽类或肉类产品中的适用性。  

 多技术联用：结合电子鼻、光谱分析，构建更全面的品质评价体系。